基于模糊Petri网的航材供应链冲突诊断建模与分析

结合航材供应链特点,建立航材供应链冲突诊断指标体系,并将节点问协作指标引入体系之中。通过模糊产生式规则,建立航材供应链冲突诊断模型,进行诊断推理,找出引起冲突的关键因素,并提出航材供应链冲突的防范对策。     

战术弹药供应保障系统分析与改进

从我军战术弹药供应保障现状研究入手,按照环境、组成、结构、运行与功能五要素对战术弹药供应保障系统进行分析后,发现信息在系统内串行的处理和传递顺序是导致系统自主性和响应性不足的主要原因之一。提出通过系统结构和运行改进使信息流动由串行变为串并行结合,从而提高供应保障系统的响应速度,并通过计算验证了改进的有效性。     

基于恒压源的精密恒流源研究

为了提高恒流源的精度,减少温度对恒流源稳定度的影响,分析了恒流源稳定度不高的原因,比对了恒压源器件,提出了采用高精度恒压源控制电流源的方法实现精密恒流源的思想,给出了电路设计原则、具体电路、原理分析及注意事项,并对压控精密恒流源进行了实验测试.研究方法显著提高了恒流源的精度.     

我国舰船配套动员能力现状、问题与对策 ——基于供应链视角的研究

舰船配套动员能力是现代化条件下海上作战能力的重要基础和根本保障。从供应链视角看,我国舰船配套动员能力仍存在诸多不足,亟待提升。本文对我国舰船配套动员能力现状进行初步评价,重点分析当前我国舰船配套动员面临的若干突出问题,如产业集中度较低、部分关键零部件可替代性差、服务保障体系不完善、供应链体系整体安全缺乏有效保障等,结合我国船舶工业发展现状,提出提升舰船配套动员能力的方向与策略,如系统提升动员供给能力、逐步实现全面自主可控、切实保障动员快速响应、着力抓好民船改装征用、有效扩展社会动员基础、确保战时生产正常稳定、健全维修服务保障体系等,并给出完善舰船配套动员工作机制、强化舰船配套动员能力建设、提高舰船配套供应链管理水平、加强舰船配套动员人才培养等相关政策建议。     

基于物链网的军事供应链管理研究

现代化军事供应链管理是实现智慧军事物流的必要手段,智能军事供应链管理离不开物联网、区块链、云计算、人工智能等高新技术的支撑。随着物联网与区块链技术的发展,研究两者深度融合的物链网应用对提高军事供应链管理具有重要意义。本文通过分析军事供应连管理特点及需求分析总结出军事供应链管理具有内外区分、网系异构、平战结合等特点,应用物联网与区块链融合可直击军事供应链痛点问题,为解决军事供应链管理智能化发展、快速响应、共识共享、安全保密等需求提供新思路;同时,对物链网应用的技术融合化、链条联盟化、连接标准化、计算边缘化展开研究,提出军事供应链在可追溯与可视化、供应链协同以及物流流程优化等方面的智能管理,以期为物链网在军事供应链管理的应用提供一定参考。     

一种新型直流电网短路限流装置的设计与分析

针对直流电网短路故障时迅速产生的短路电流,利用IGBT器件为核心,设计出一种新型的直流短路电网限流装置并阐述了其工作原理.在分析了该装置的各种工作状态后,给出了对应的数学解析模型,为直流电网短路限流装置各参数的设计提供了理论依据.研制出小功率实验样机,并经过实验验证了解析模型的正确性和所设计的限流装置工作的快速有效性.     

半无限大海水空间中水平电流元产生的电磁场计算

提出一种根据经典的Summerfield赫兹矢量来计算空气和海水中水平直流电流元在半无限大海水空间中所产生的电磁场的简单方法,并用J．R．Wait, P．R．Bannister和R．L．Dube的方法验证了用该方法推导出的电磁场表达式是正确的。     

新型机动电源保障平台研究

为满足陆军装备对电源保障的特殊要求,提出了一种由发动机-发电机组、电功率变换器、蓄电池、交流电机驱动系统组成的新型机动电源保障平台,对平台中主要子系统进行了设计和开发,完成了一吨级4×4混合动力新型机动电源保障平台的研制。试验结果表明：研究成果不仅实现了保障平台机动能力强、功能多等要求,而且具有良好的操控性。     

平行双线式电火工品感应电流仿真研究

根据Agrawal理论,建立平行双线式电火工品的传输线模型,通过仿真计算分析外界电磁场和电火工品各物理参数对负载端感应电流大小的影响,为电火工品的射频安全性研究提供一定的参考．     

A generalized assignment model for dynamic supply chain capacity planning

We consider a generalization of the well‐known generalized assignment problem (GAP) over discrete time periods encompassed within a finite planning horizon. The resulting model, MultiGAP, addresses the assignment of tasks to agents within each time period, with the attendant single‐period assignment costs and agent‐capacity constraint requirements, in conjunction with transition costs arising between any two consecutive periods in which a task is reassigned to a different agent. As is the case for its single‐period antecedent, MultiGAP offers a robust tool for modeling a wide range of capacity planning problems occurring within supply chain management. We provide two formulations for MultiGAP and establish that the second (alternative) formulation provides a tighter bound. We define a Lagrangian relaxation‐based heuristic as well as a branch‐and‐bound algorithm for MultiGAP. Computational experience with the heuristic and branch‐and‐bound algorithm on over 2500 test problems is reported. The Lagrangian heuristic consistently generates high‐quality and in many cases near‐optimal solutions. The branch‐and‐bound algorithm is also seen to constitute an effective means for solving to optimality MultiGAP problems of reasonable size. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2012